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Curso de Bioestadística

Docentes intervinientes 

Dr. Sergio Bra­mardi

Mg. Andrea Lavalle

Ing. Agr. Valentín Tassile

 

CURSO DE BIOESTADISTICA

OBJETIVOS

El principal objetivo del curso es continuar con la formación general en estadística iniciada en el gradoprofundizando en las principales técnicas de análisis de datos orientadas a la experimentación e investigación científica.

Se espera que al finalizar el curso los participantes se encuentren en condiciones de:

 

*  leer bibliografía específica sobre los métodos estadísticos abordados

*  interpretar críticamente resultados estadísticos que aparecen en las publicaciones científicas

*  diseñar estrategias de análisis adecuadas para evaluar objetivamente los resultados de investigación propia, haciendo principal énfasis en el área de la biología.

*  conocer y disponer de un software estadístico para el análisis de datos

CONTENIDOS

MODULO I: REVISIÓN DE CONCEPTOS BÁSICOS

Manejo de datos estadísticos. Descriptores de un conjunto de datos. Distribuciones de frecuencias. Varia­ble aleatoria. Distribución de probabilidad. Modelos normal, t-Student, F-Snedecor, chi-cuadrado. Distribución de estadísticos muestrales. Estimación de parámetros por intervalos de confianza. Teoría general de las pruebas de hipótesis. Tipos de errores. Dócimas  relativas a la media, a la variancia y a una proporción. Comparación de  dos medias y dos varianzas en muestras independientes. Pruebas de distribución libre: bondad de ajustes de modelos de probabilidad, pruebas de independencia.

MODULO II: ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y DE CORRELACIÓN

Objeti­vos en el análisis de regresión y de correlación. Análisis de regresión simple. Estimadores mínimos cuadrados. Medidas de la bondad del ajuste. Pruebas relativas a los parámetros. Análisis de residuos. Predic­ciones. Modelos no lineales pero linealizables por transforma­ciones. Modelos intrínsecamente no lineales. Variables indicadoras. Correlación lineal simple. Matriz de correlación. Correlación parcial. Modelo de regresión múltiple. Modelos polinómi­cos. Método de selección de variables paso a paso.

MODULO III: MODELOS DE ANÁLISIS DE LA VARIANZA Y DISEÑO DE EXPERIMENTOS

Modelos lineales con variables categóricas. Modelo de clasificación según un solo factor. Partición de la suma de cuadrados global. Cuadrados medios. Prueba de la F global. Esperanza de los cuadra­dos medios. Modelos de efectos fijos y aleatorios. Comparaciones particulares de medias. Criterios a posteriori: pruebas t, criterio de Bonferroni, Tukey, Duncan, etc. Criterios a priori: contrastes ortogonales. Estudio de tendencia: polinomios ortogonales. Verificación de los supuestos del modelo. Transformaciones de la variable de respuesta. Modelos de clasificación según dos facto­res cruzados con una única observación por casilla. Modelos con más de dos factores. Diseños completamente aleatorizados (DCA), en bloques completos aleatorizados (DBCA) y en cuadrado latino (DCL). Medidas de eficiencia. Experimentos factoriales. Concepto de interacción entre los factores. Experi­mentos 2n, 3n y nxm. Modelos jerárquicos (factores anidados). Estimación de componentes de varianza. Diseños en parcela dividida. Análisis de covariancia.

MODULO IV: TÉCNICAS MULTIVARIADAS DE AGRUPAMIENTO Y ORDENACIÓN

Problemas de interpretación de muchas variables con gran volumen de datos. Principales estrategias descriptivas del análisis multivariado de datos. Matrices de distancia y de similaridad entre individuos. Propiedades de las medidas de asociación. Representación de datos multivariantes. Criterios de agrupamiento de datos: análisis de conglomerados jerárquicos (análisis de cluster - dendogramas). Estrategias de ligamiento (linkage).  Métodos de reducción de las dimensiones originales: Análisis de Componentes Principales, Análisis de Coordenadas Principales y Análisis de Correspondencias.

MODALIDAD DE DICTADO 

Módulo I: realización de un trabajo práctico con bibliografía orientada.

 

Módulos II, III y IV: Clases teóricas-prácticas de 3 bloques de 4 horas cada uno incluyendo capacitación en el manejo de software estadístico para la realización de los trabajos prácticos correspondientes.

 

ACREDITACIÓN

Para obtener la acreditación del curso se requerirá:

a) Haber asistido a por lo menos el 80% de las clases programadas.

b) Aprobar los trabajos prácticos correspondientes a cada uno de los módulos que podrán ser realizados en grupos de hasta tres asistentes.

c) Aprobar un examen escrito final sobre aspectos teóricos-conceptuales con modalidad individual y libro abierto.

La calificación final será un promedio ponderado de ambas actividades evaluadas.

 

BIBLIOGRAFIA DE REFERENCIA

CANAVOS, G. (2003). Probabilidad y estadística. Madrid: Mc Graw Hill. Ed. C.E.C.S.A.

HINES W.C.; BORROR C. M.; GOLDSMAN D. M.; MONTGOMERY D. C. (2006). Probabilidad y estadística para ingeniería.

KUEHL, R. (2001). Diseño de Experimentos. México: Ed. Thomson Learning.

JOHNSSON, D. E. (2000). Métodos multivariados aplicados al análisis de datos. México: International Thomson Editores.

MONTGOMERY D. (1991). Diseño y Análisis de experimentos. México: Grupo Ed. Iberoamérica.

MONTGOMERY D.; RUNGER, G. (1996). Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería. México: McGraw Hill.

MONTGOMERY, D.; PECK, E.; VINING, G. (2002). Introducción al Análisis de Regresión Simple. Ed. C.E.C.S.A.

PEÑA, D. (1989). Estadística: Modelos y Métodos -Tomo II: Modelos Lineales. Madrid: Alianza Universidad Textos.

PEÑA, D. (2002). Análisis de Datos Multivariantes. Madrid: McGraw Hills/Interamericana de España.

 

CRONOGRAMA TENTATIVO

Distribución material para resolver  Viernes 5 de Julio  
Clase Consulta TP1 Sabado 27 de Julio 10 a 13 hs
Entrega TP1     
Teórico-Práctico Módulo Regresión Viernes 2 de Agosto 14 a 18 hs
Teórico-Práctico Módulo Regresión  Sabado 3 de Agosto 10 a 18 hs
Clase Consulta TP2 Viernes 9 de Agosto 15 a 18 hs
Entrega TP2  Viernes 16 de Agosto  
Teórico-Práctico Módulo ANOVA  Viernes 16 de Agosto 14 a 18 hs
Teórico-Práctico Módulo ANOVA  Sabado 17 de Agosto 10 a 18 hs
Clase Consulta TP3 Viernes 23 de Agosto 15 a 18 hs
Entrega TP3  Viernes 30 de Agosto  
Teórico-Práctico Módulo Multivariado  Viernes 30 de Agosto 14 a 18 hs
Teórico-Práctico Módulo Multivariado  Sabado 31 de Agosto 10 a 18 hs
Entrega TP4 Viernes 6 de Setiembre 14 a 18 hs
Evaluación Final Sabado 21 de Setiembre 10 a 18 hs

 Valor del Curso: $ 1000

Informes e Inscripción: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Tel. 0298 4463200 int.106 Marilena Segon

 

Preinscripción a la Facultad

Villa Regina

 
Preinscripción: Hasta 13/03/15 

Entrega Documentación: del 03/02/15 al 13/03/15 
09:00 hs. a 15:00 hs.

Preinscribite! 

 

Información de Contacto
25 de Mayo y Reconquista (8336) Villa Regina (Río Negro)
Tel. +54 (02941) 463200 -462593